Waldbedeckung von MODIS

Übersicht

• Zugang
• Beschreibung
• Parameter
• Abdeckung, räumliche und zeitliche Auflösung
• Datenqualität
• Kontaktperson
• Referenzen
• Datenzitat

Zugang

UNEINGESCHRÄNKT:

• Waldbedeckung Daten ansehen mit dem LAS
• Waldbedeckung Daten herunterladen via THREDDS
• Zugriff auf Waldbedeckung via OPeNDAP

EINGESCHRÄNKT: Dieser Link auf den Datensatz ist nur für eine eingeschränkte Nutzergruppe verfügbar.  Der Datensatz ist nur im CEN/MPI Netzwerk bzw. von außen mit Kundenkonto  zugreifbar.  Bitte wenden Sie sich an ICDC, wenn Sie von außerhalb des Netzwerks auf diese Daten zugreifen möchten.

• Datenzugriff über Filesystem: /data/icdc/land/modis_forestcoverfraction

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Beschreibung

Der Datensatz enthält die globale prozentuale Bedeckung von Land mit Wald (Forest Cover Fraction - FCF) abgeleitet aus Beobachtungen und Produkten des MODIS Sensors eines jeweils ganzen Jahres. Bei der hier berücksichtigten Vegetation handelt es sich im wesentlichen um Baumbewuchs; 100% Bedeckung bedeutet 100% der Gitterzelle sind mit Wald bedeckt; 0% Bedeckung bedeutet 0% der Gitterzelle sind mit Wald bedeckt. Zusätzlich enthalen ist die prozentuale Bedeckung mit anderer Vegetation als Wald (Vegetation Cover Fraction - VCF) sowie die prozentuale Bedeckung ohne Vegetation (sei sie natürlich oder dank bebauter Flächen).

Es handelt sich um Daten des MODIS-Produkts MOD44B der Collection 6.1.

Alle Daten sind verfügbar mit jährlicher zeitlicher Auflösung entweder auf den Kacheln des MODIS sinusoidal grids mit 250 m Gitterzellenauflösung oder global auf dem Climate Modelling Grid (CMG) mit 0.5 Grad Gitterzellenauflösung.

Letzte Aktualisierung des Datensatzes am ICDC: 6. Juli, 2023.

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Parameter

Parameter des Waldbedeckung Datensatzes

Name	Einheit	Kacheln	Global
Prozentualer Anteil von Wald (FCF)	%	x	x
FCF Standardabweichung	%	x	-
Mittlere FCF Standardabweichung	%	-	x
FCF Varianz in Gitterzelle	1	-	x
Prozentualer Anteil anderer Vegetation (VCF)	%	x	x
VCF Varianz in Gitterzelle	1	-	x
Prozentualer Anteil von Flächen ohne Vegetation (nVCF)	%	x	x
nVCF Varianz in Gitterzelle	1	-	x
Anzahl nutzbarer VCF Werte pro Gitterzelle	1	-	x
Qualitätskennzahl (QF)	1	x	x
Häufigste QF und deren prozentualer Anteil	1	-	x
Zweithäufigste QF und deren prozentualer Anteil	1	-	x

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Abdeckung, räumliche und zeitliche Auflösung

Zeitraum und zeitliche Auflösung:

• 2000 - 2022
• Jährlich

Räumliche Abdeckung und Auflösung:

• Global oder unterteilt in Kacheln a' ~10° geographischer Breite und 10+° geographischer Länge
• Räumliche Auflösung: Global: 0.5° x 0.5° (Climate Modeling Grid); Kacheln: 250 m x 250 m (MODIS sinusoidal grid)
• Geographische Breite: Global: 89,75°S bis 89,75°N; Kacheln: abhängig von jeweiliger Kachel
• Geographische Länge: Global: 179,75°W bis 179,75°E; Kacheln: abhängig von jeweiliger Kachel
• Dimension: Global: 360 Zeilen x 720 Spalten; Kacheln: 4800 Zeilen x 4800 Spalten pro Kachel
• Höhe: Topographie folgend

Format:

• NetCDF

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Datenqualität

Im Original-Produkt (auf den Kacheln) enthalten sind i) die Standardabweichung der Resultate von 30 verschiedenen Modellläufen zur Berechnung der Forest Cover Fraction - diese gilt gleichermaßen für die beiden anderen Flächenanteile - und ii) eine Qualitätskennzahl die Auskunft über die Qualität der Eingangsdaten gibt, z. B. im Hinblick auf Wolkenbedeckung oder Beobachtungsgeometrie.

Im globalen Produkt enthalten sind i) die über die Gitterzelle gemittelte Standardabweichung, ii) die Varianz des jeweiligen Flächenanteils pro Gitterzelle als Maß für die Variabilität, iii) eine gemittelte Qualitätskennzahl sowie Karten der häufigsten und zweithäufigsten Qualitätskennzahl nebst deren prozentualen Anteilen in der jeweiligen Gitterzelle (siehe die entsprechenden Attribute in den netCDF Dateien).

Im Gegensatz zum Collection 6.0 Datensatz (der Vorgänger) gibt es aufgrund von Limitierungen im Retrieval in hohen Breiten vergleichsweise wenig bis keine Daten für die Kacheln v0, v1 und v2.

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Kontaktperson

J.R.G. Townshend
Department of Geographical Sciences
University of Maryland
College Park, MD 20742
email: jtownshe (at) umd.edu

Stefan Kern
ICDC / CEN / University of Hamburg
E-Mail: stefan.kern (at) uni-hamburg.de

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Referenzen

Literatur:

• Townshend, J., et al., User Guide for the MODIS Vegetation Continuous Fields product Collection 6.1, version 1, https://lpdaac.usgs.gov/documents/1494/MOD44B_User_Guide_V61.pdf   (pdf, nicht barrierefrei)
• Carroll, M., J. Townsend, M. Hansen, C. DiMiceli, R. Sohlberg, and K. Wurster, 2011. Vegetative Cover Conversion and Vegetation Continuous Fields. In: Ramachandran, B., C. O. Justice, and M. Abrams (eds.), Land Remote Sensing and Global Environment Change: NASA's Earth Observing System and the Science of ASTER and MODIS. Springer Verlag.
• Hansen, M., J. Townsend, R. DeFries, and M. Carroll, 2005. Estimation of tree cover using MODIS data at global, continental and regional/local scales. Int. J. Rem. Sens., 26(19), 4359-4380.
• Sexton, J. O., et al., 2015. A model for the propagation of uncertainty from continuous estimates of tree cover to categorical forest cover and change. Remote Sensing of Environment, 156(1), 418-425. (pdf, nicht barrierefrei)

Websites:

• LP DAAC - MOD44B - Land Processes Distributed Active Archive Center - Sioux Falls, SD, https://lpdaac.usgs.gov/products/mod44bv061/

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Datenzitat

Bei Verwendung der Daten diese bitte wie folgt zitieren:

Tiles:

DiMiceli, C., Sohlberg, R. Townsend, J. (2022) MODIS/Terra Vegetation Continuous Fields Yearly L3 Global 250m SIN Grid. NASA LP DAAC. http://doi.org/10.5067/MODIS/MOD44B.061 , last access: June 16, 2023, provided with decoded quality flags and per-grid cell latitude / longitude coordinates by the Integrated Climate Data Center (ICDC) at CEN, University of Hamburg, Germany, https://doi.org/10.25592/uhhfdm.11197

Global:

Globally gridded MODIS Terra Collection 6.1 yearly forest and vegetation cover fraction at 0.5 degree grid resolution derived at ICDC, https://doi.org/10.25592/uhhfdm.8560 , from DiMiceli, C., Sohlberg, R. Townsend, J. (2022) MODIS/Terra Vegetation Continuous Fields Yearly L3 Global 250m SIN Grid. NASA LP DAAC. http://doi.org/10.5067/MODIS/MOD44B.061 , last access: June 16, 2023.

und mit der folgenden Danksagung:

Thanks to ICDC, CEN, University of Hamburg for data support.

Lizenz

Die Daten werden unter der Lizenz CC-BY-4.0 angeboten.

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