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Integrated Climate Data Center
CENIntegrated Climate Data Center ICDC

Foto: getty images/L. Calvetti

Verdunstungs-Parameter von GLEAM

GLEAM Actual evaporation January 2016
GLEAM Tatsächliche Verdunstung Januar 2016. Copyright: UHH/CEN/S. Kern.

Übersicht

Zugang

EINGESCHRÄNKT: Dieser Link auf den Datensatz ist nur für eine eingeschränkte Nutzergruppe verfügbar.  Der Datensatz ist nur im CEN/MPI Netzwerk bzw. von außen mit Kundenkonto  zugreifbar.  Bitte wenden Sie sich an ICDC, wenn Sie von außerhalb des Netzwerks auf diese Daten zugreifen möchten.

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Beschreibung

GLEAM ist das Kürzel für Global Land Evaporation Amsterdam Model. Dabei handelt es sich um ein Paket von Algorithmen mit dem die verschiedenen Komponenten der Verdunstung über Land separat abgeleitet werden können. Dazu werden verschiedene Satellitenbeobachtungen und Re-Analysedaten verwendet.

Es werden die tatsächliche Verdunstung, die einzelnen Komponenten (siehe Parameter) und der Trockenstress (oder Trockenstressfaktor) bestimmt. Unter den abgeleiteten Komponenten ist, z. B., die potenzielle Verdunstung die über einen Priestley & Taylor Ansatz auf Basis der Oberflächennettostrahlungsbilanz und der oberflächennahen Lufttemperatur berechnet wird. Als eine der Grundlagen für die tatsächliche Verdunstung wird der Trockenstressfaktor benötigt, der aus der optischen Dichte der Vegetation (als Maß für deren Wassergehalt), aus Mikrowellenbeobachtungen abgeleitet, und dem Bodenfeuchtegehalt der Wurzelzone berechnet wird. Letzterer ist das Ergebnis von Simulationen des Bodenwasserhaushalts mit einem Mehrschichtenmodell in das Bodenfeuchtedaten assimiliert werden und Niederschlagsdaten einfließen. Interzeption durch Pflanzen wird mittels eines analytischen Gash Modells aus dem beobachteten Niederschlag und den Vegetations- und Niederschlagscharakteristika abgeleitet. Mehr Informationen gibt es in den Artikeln unter Referenzen.

Wir bieten GLEAM Daten der Version v3.7a an. Dieses Produkt deckt die längste Zeitperiode ab. Ein weiteres Produkt: v3.7b, das im wesentlichen die MODIS-Messperiode beinhaltet, ist über die GLEAM Website erhältlich (siehe Referenzen).

Letzte Aktualisierung des Datensatzes am ICDC: 25. Mai 2023.

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Parameter

Parameter des Verdunstungsdatensatzes
NameEinheitKommentar
Aktuelle (oder tatsächliche) Verdunstung mm / Tag bzw. Monat  
Potenzielle Verdunstung mm / Tag bzw. Monat wenn unbegrenzt Wasser zur Verfügung stünde
Bodenverdunstung mm / Tag bzw. Monat über unbewachsenen Flächen
Verdunstung über Wasser mm / Tag bzw. Monat über bewässerten Flächen / Küsten- und Uferbereichen
Interzeptionsverlust mm / Tag bzw. Monat Verdunstung von Niederschlag direkt von der Pflanzenoberfläche
Transpiration mm / Tag bzw. Monat Verdunstung (Schwitzen) der Pflanzen
Sublimation von Schnee mm / Tag bzw. Monat  
Trockenstress(faktor) - Bereich: 0 ... 1
Bodenfeuchte der Wurzelzone m3 / m3  
Bodenfeuchte an der Oberfläche m3 / m3 0 ... 10 cm Tiefe

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Abdeckung, räumliche und zeitliche Auflösung

Zeitraum und zeitliche Auflösung:

  • Täglich: 1980-01-01 bis 2022-12-31
  • Monatlich: 1980-01 bis 2022-12

Räumliche Abdeckung und Auflösung:

  • Global
  • Räumliche Auflösung: 0.25° x 0.25° km, Climate Modelling Grid
  • Geographische Länge: 179,875°W bis 179,875°E
  • Geographische Breite: 89,875°S bis 89,875°N
  • Dimension: 720 Zeilen x 1440 Spalten
  • Höhe: Terrain folgend

Format:

  • NetCDF

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Datenqualität

Der Datensatz enthält keinerlei Abschätzungen des Retrievalfehlers.

Wertvolle Details zur Verläßlichkeit und Repräsentativität des Datensatzes werden auf der GLEAM Website und im README-Dokument gegeben (siehe Referenzen). Das Readme-Dokument enthält eine Liste relevanter Veröffentlichungen, die umfangreicher ist als die Liste hier in den Referenzen. Es enthält eine Übersicht über die Eingangsdatensätze in Tabelle 1  und Informationen über die Änderungen bzgl. früherer Versionen.

Die wichtigsten Änderungen gegenüber v3.5a sind:

  • Nutzung der letzten Version des MSWEP Niederschlagsdatensatzes (v2.8)
  • Nutzung der ESA-CCI Bodenfeuchte Version v6.2
  • Weitergeführte Verwendung der neuesten Datensätze von ERA5, VODCA, GlobSnow SWE L3v2

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Kontaktperson

Brecht Martens
Department of Forest and Water Management
GHent University, Gent, Belgium
email: brecht.martens (at) ugent.be

Stefan Kern
ICDC / CEN / University of Hamburg
E-Mail: stefan.kern (at) uni-hamburg.de

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Referenzen

Literatur:

  • GLEAM Readme Document v3.7 (pdf, nicht barrierefrei)
  • GLEAM Readme Document v3.6 (pdf, nicht barrierefrei)
  • GLEAM Readme Document v3.5 (pdf, nicht barrierefrei)
  • Miralles, D. G., et al., 2011, Global land-surface evaporation estimated from satellite-based observations. Hydrology and Earth System Sciences, 15, 453-469, doi:10.5194/hess-15-453-2011.
  • Miralles, D. G., et al., 2011, Magnitude and variability of land evaporation and its components at the global scale. Hydrology and Earth System Sciences, 15, 967-981, doi:10.5194/hess-15-967-2011.
  • Miralles, D. G., et al., 2016, The WACMOS-ET project - Part 2: Evaluation of global terrestrial evaporation data sets, Hydrology and Earth System Sciences, 20, 823-842, doi:10.5194/hess-20-823-2016.
  • Martens, B., et al., 2017, GLEAM v3: satellite-based land evaporation and root-zone soil moisture. Geoscientific Model Development, 10, 1903-1925, doi:10.5194/gmd-10-1903-2017.
  • Beck, H. E., et al., 2017, MSWEP: 3-hourly 0.25° global gridded precipitation (1979-2015) by merging gauge, satellite and reanalysis data, Hydrology and Earth System Sciences, 21, 589-615, doi:10.5194/hess-21-589-2017.
  • Dee, D. P., 2011, The ERA-Interim reanalysis: configuration and performance for the data assimilation system, Quarterly J. Royal Meteorol. Soc., 137, 553-597, doi:10.1002/qj.828.
  • Liu, Y. Y., et al., 2011, Global long-term passive microwave satellite-based retrievals of vegetation optical depth, Geophysical Research Letters, 38, L18402, doi:10.1029/2011GL048684.

Websites:

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Datenzitat

Bei Verwendung der Daten diese bitte wie folgt zitieren:

Martens, B., Miralles, D. G., Lievens, H., van der Schalie, R., de Jeu, R. A. M., Fernandez-Prieto, D., Beck, H. E., Dorigo, W. A., and Verhoest, N. E. C., GLEAM v3: satellite-based land evaporation and root-zone soil moisture, Geoscientific Model Development, 10, 1903-1925, doi:10.5194/gmp-10-1903-2017, 2017

Miralles, D. G., Holmes, T. R. H., De Jeu, R. A. M., Gash, J. H., Meesters, A. G. C. A., and Dolman, A. J., Global land-surface evaporation estimates from satellite-based observations, Hydrology and Earth System Sciences, 15, 453-469, doi:10.5194/hess-15-453-2011, 2011

and

GLEAM v3.7a , last accessed from www.GLEAM.eu on May 11 2023, provided as daily / monthly files comprising all parameters by the Integrated Climate Data Center (ICDC), CEN, University of Hamburg.

und mit der folgenden Danksagung:

Thanks to ICDC, CEN, University of Hamburg for data support.

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