Niederschlagsmenge von IMERG
Übersicht
- Zugang
- Beschreibung
- Parameter
- Abdeckung, räumliche und zeitliche Auflösung
- Datenqualität
- Kontaktperson
- Referenzen
- Datenzitat und Lizenz
Zugang
EINGESCHRÄNKT: Dieser Link auf den Datensatz ist nur für eine eingeschränkte Nutzergruppe verfügbar. Der Datensatz ist nur im CEN/MPI Netzwerk bzw. von außen mit Kundenkonto zugreifbar. Bitte wenden Sie sich an ICDC, wenn Sie von außerhalb des Netzwerks auf diese Daten zugreifen möchten.
- IMERG Daten von 2020 ansehen mit dem LAS
- Zugriff auf IMERG Daten über OPeNDAP
- Datenzugriff über Filesystem: /data/icdc/atmosphere/imerg
Beschreibung
IMERG steht für "Integrated Multi-satellitE Retrievals for GPM" - und wird hier verwendet für das Version V06B Level-3 half-hourly Niederschlagsmengenprodukt: GPM_3IMERGHH.
Mittels der 2017er Version des Goddard Profiling Algorithm (GPROF2017) werden Niederschlagsmengen der verschiedenen passiven Mikrowellensensoren auf den Satelliten der Global Precipitation Measurement Mission (GPM) Konstellation berechnet. Diese werden dann auf ein geographisches Gitter interpoliert und bzgl. des GPM Combined Ku Radar-Radiometer Algorithm (CORRA) product inter-kalibriert. Die so erhaltenen verschiedenen Niederschlagsmengendatensätze werden in halb-stündliche Niederschlagsmengenfelder mit 0.1 Grad x 0.1 Grad Auflösung zusammengeführt. Bekannte Abweichungen des CORRA Produkts über den Ozeanen hoher geographischer Breiten und Land in den Tropen werden vorher mit Hilfe der monatlichen Werte des Global Precipitation Climatology Project (GPCP) Satellite-Gauge (SG) Produkts korrigiert.
Die halb-stündlichen, kalibrierten und zusammengeführten PMW Niederschlagsmengen werden dann in das "Climate Prediction Center (CPC) Morphing-Kalman Filter (CMORPH-KF) Lagrangian time interpolation scheme" und das "Precipitation Estimation from Remotely Sensed Information using Artificial Neural Networks Cloud Classification System (PERSIANN-CCS) re-calibration scheme" eingesetzt.
Das CMORPH-KF morphing (KF Gewichte werden zyklisch asynchron aktualisiert) verbindet die PMW mit zusätzlichen Infrarot Niederschlagsbeobachtungen (PERSIANN), um die halb-stündlichen Niederschlagswerte weiter zu komplettieren. Die Berechnung der Windvektoren die für das "morphen" des finalen Produkts benötigt werden, basiert auf "pattern correlation maximization" für aufeinander folgende stündliche Werte des MERRA-2 "vertically integrated water vapor"; die "near-real-time runs" basieren auf "GOES-5 Forward Processing". Die KF verwenden die "gemorphten" Daten als Vorhersage und die infrarot-basierten Niederschlagsmessungen als Beobachtungen. Die KF-Gewichte werden über die Länge der Zeitintervalle bzgl. der PMW-Sensor Überflugszeiten bestimmt; Infrarotdaten bekommen erst ab plus/minus 90 Minuten ein Gewicht.
Das IMERG System wird zweimal in nahe-Echtzeit laufen gelassen bevor das "final" Satellit-Niederschlagsmessstation-Produkt rund 3,5 Monate nach einer aktuellen Beobachtung verfügbar ist. Dafür wird das "morphen" sowohl vorwärts als auch rückwärts betrieben und beinhaltet dann - für das finale Produkt - monatliche Analysen der Beobachtungen der Niederschlagsmessstationen. Hier bieten wir das finale Produkt an und zwar ohne die Felder der Zwischenschritte, wie z. B. die separaten, zusammengeführten PMW oder infrarot Niederschlagsmengenkarten, also nur die "complete calibrated precipitation"; dabei folgen wir der Empfehlung der Datensatzproduzenten.
Detaillierte Informationen sind auf der Website "GES DISC Dataset: GPM IMERG Final Precipitation" zu finden (siehe Referenzen).
Letzte Aktualisierung des Datensatzes am ICDC: 10. März 2022
Parameter
| Name | Einheit |
|---|---|
| Niederschlagsmenge | mm / Stunde |
| Anteil flüssigen Niederschags | % |
| Qualitätskennzahl | - |
| Zufälliger Retrievalfehler | mm / Stunde |
Abdeckung, räumliche und zeitliche Auflösung
Zeitraum und zeitliche Auflösung:
- 2000-06-01 bis 2021-09-30
- halbstündlich (48 / Tag)
Räumliche Abdeckung und Auflösung:
- Global
- Räumliche Auflösung: 0,1° x 0,1°, kartesisches Gitter
- Geographische Länge: -179,95°E bis 179,95°E
- Geographische Breite: -89,95°N bis 89,95°N
- Dimension: 3600 Spalten x 1800 Zeilen
- Höhe: Terrain-folgend
Format:
- NetCDF
Datenqualität
Der hier angebotenene Datensatz beinhaltet zwei Maße für die Unsicherheit. Das eine ist eine Qualitätskennzahl die im wesentlichen die Konsistenz der Niederschlagswerte untereinander (über Zeit und Raum und zwischen den Eingangsdaten) angibt, siehe dazu die Qualitätskennzahl-Dokumentation in den Referenzen. Das andere ist zufällige Fehler des finalen, mittels Niederschlagsmeßstationsdaten kalibrierten Produktes (siehe die GES DISC Webseite zum Produkt in den Referenzen).
Kontaktperson
G. Huffman et al.
NASA Global Precipitation Measurement Mission Team
Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC), Greenbelt, MD, U.S.
E-Mail: gsfc-help-disc (at) lists.nasa.govStefan Kern
ICDC / CEN / University of Hamburg
E-Mail: stefan.kern (at) uni-hamburg.de
Referenzen
Literatur:
- IMERG V06 Quality Index, George Huffman, 2019 (pdf, nicht barrierefrei)
- IMERG Algorithm Theoretical Basis Document (ATBD) (pdf, nicht barrierefrei)
- Tan, J., et al., IMERG V06: Changes to the Morphing Algorithm. J. Atmos. Ocean. Technol., 36(12), 2471-2482, 2019, https://doi.org/10.1175/JTECH-D-19-0114.1.
- Joyce, R. J., et al., Kalman Filter Based CMORPH, J. Hydrometeor., 12(6), 1547-1563, 2011, https://doi.org/10.1175/JHM-D-11-022.1.
- Hong, Y., et al., Precipitation Estimation from Remotely Sensed Imagery Using an Artificial Neural Network Cloud Classification System, J. Appl. Meteorol., 43(12), 1834-1853, 2004, https://doi.org/10.1175/JAM2173.1.
- Huffman, G. J., et al., The TRMM Multi-satellite Precipitation Analysis: Quasi-Global, Multi-Year, Combined-Sensor Precipitation Estimates at Fine Scale, J. Hydrometeor., 8(1), 38-55, 2007, https://doi.org/10.1175/JHM560.1
- Behrangi, A., and Y. Wen, On the spatial and temporal sampling erors of remotely sensed precipitation products, Remote Sensing, 9(11), 1127, 2017, https://doi.org/10.3390/rs09111127.
- Tang, G., et al., Have satellite precipitation products improved over the last two decades - A comprehensive comparison of GPM IMERG with nine satellite and reanalysis data sets, Rem. Sens. Environ., 240, 111697, 2020, https://doi.org/10.1016/j.rse.2020.111697.
- Navarro, A., et al., Assessment of IMERG precipitation estimates over Europe, Remote Sensing, 11(21), 2470, 2019, https://doi.org/10.3390/rs11212470.
Websites:
- GES DISC Dataset: GPM IMERG Final Precipitation L3 Half Hourly 0.1 degree x 0.1 degree V06 (GPM_3IMERGHH), https://disc.gsfc.nasa.gov/datasets/GPM_3IMERGHH_06/summary
Datenzitat, Lizenz und Danksagung
Bei Verwendung der Daten diese bitte wie folgt zitieren:
Huffman, G.J., E.F. Stocker, D.T. Bolvin, E.J. Nelkin, Jackson Tan (2019), GPM IMERG Final Precipitation L3 Half Hourly 0.1 degree x 0.1 degree V06, Greenbelt, MD, Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC), https://doi.org/10.5067/GPM/IMERG/3B-HH/06 [last access: February 26, 2022], distributed in netCDF file format by ICDC, CEN, University of Hamburg.
und mit der folgenden Danksagung:
Thanks to ICDC, CEN, University of Hamburg for data support.
Lizenz
Lizenzinformationen finden Sie auf der GES DISC-Dataset-Website.